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中国无人车独角兽再交货:买一部手机的钱,装一套AI自主泊车系统

李根 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

这不是头一个自主泊车方案。

但这是第一个无人驾驶技术、hold住最难场景,真正可量产成本的方案。

意义还不止于此。在特斯拉路线备受质疑、全球自动驾驶初创公司八卦多于业务进展,无人车“寒冬”的种种不利的风潮下,此时交货,非比寻常。

今日正名者:Momenta。

这家中国自动驾驶独角兽公司,刚刚发布了自主泊车产品Mpilot Parking。

这是一款怎样的产品,不多说,先看货。

产品初体验

自主泊车,顾名思义就是泊车进库全程让车“自主”。

在Momenta苏州总部地下约500平米的多层写字楼停车库,我们随这辆自动驾驶改装痕迹并不明显的林肯MKZ,体验了全过程:

到达停车场,司机下车,自主泊车启动:

开始从地面进入地下,下坡,光线变暗。

地库行车中,速度5公里小时左右,但人车混行场景很常见:

也有其他人类司机正在泊车,无人车选择停下等待,先让其完成:

最后,到达目标停车位,倒车入库。如果是非写字楼场景,也可以指定或让无人车“自主”寻找空闲车位泊入:

接下来切换使用场景——无人车受到车主远程召唤,泊出:

再次遇到其他车辆,但这次无人车检测判定可以绕行,于是绕行通过——相似场景,不同处理方式,也体现出系统老司机的那一面。

最后到达电梯口,车主上车,自动驾驶系统继续帮助开出地库。

全程零接管,车主远程通过手机就能一键启动和召唤。

可以预想的是,一旦方案进入前装并以量产车交付,停车入库的时间将得到节省,不少停车场的剐蹭事故也能极大避免。

而且令人振奋的还有时间表,Momenta方面透露,跟多个标杆客户的实际合作已经展开,2021年-2022年该产品方案就会陆续通过量产车交付。

自动驾驶产品检验标准

虽然不是头一家推出自主泊车产品,但Momenta该款产品,确实不一样。

有啥不一样?体现在车主体验层面的大不一样。

区别于之前的自主泊车方案——不限场景、不堆昂贵传感器,甚至不依赖停车场智能化改造。

产品可以经得起三大标准的检验:可用、好用,容易用。

先从可用说起,核心检验项是成本。

一套自主泊车方案,从车库入口到车位停稳熄火,如今技术上并非不能实现,然而一旦需要加持激光雷达等激光雷达的传感器,量产门槛就会被大大推高。

而且当我们说“可用”,还得是人人买得起的可用,任何车型可配的可用,无需经年累月等待车规标准的可用。

Momenta的方案,实际就是以此倒推打造的成果。

整套传感器系统,共搭载4路环视鱼眼相机、一个前视摄像头,外加12个超声波雷达,均是已成熟量产符合车规的传感器。

虽然没有明确公布成本数据,但略微对汽车产业供应链熟悉的话,也就约为一部手机的售价——还是国产手机。

如果传感器成本才多一部手机的钱,就能让每天车库出入交给机器,算不算可用?

其次是好用,核心考验的是场景应对能力。

换而言之,任何时候任何场景都不需要车主来接管的能力。

区别于环路无人驾驶,地库车速相对较低,但依然不乏极端场景。

比如人和其他车辆不规范操作的场景,车辆占道或超出正常车位的场景,多层车库上下坡造成环境变化的场景。

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